Tidak dapat dipungkiri bahwa visualisasi data memegang peranan penting dalam analisis data. Adanya visualisasi untuk data yang dianalisis mungkinkan peneliti atau data scientist untuk memahami tren, pola dan hubungan kompleks antar variabel. Di era modern seperti sekarang ini, tools atau software untuk memvisualisasikan data mengalami berbagai inovasi yang signifikan. Dari mulai yang sederhana hingga platform analitik yang kompleks telah tersedia. Artikel ini mengeksplorasi secara singkat 13 tools populer untuk visualisasi data yang dikutip dari laporan United States Artificial Intelligence Institute (USAII).
- Tableau
Tableau sangat populer di kalangan data scientist. Software ini fleksibel dalam analisis data dan bisa digunakan untuk integrasi data dari cloud dan warehouse. - Data Wrapper
Data Wrapper banyak digunakan di kalangan jurnalis untuk memudahkan visualisasi data, kompatibel untuk lintas platform, dan tidak perlu latar belakang teknis atau skill dalam coding. - Plotly
Plotly dapat menjadi tool yang user-friendly dan bisa digunakn bersama bahasa pemrograma Python dan R untuk proses analisis data. - Dundas BI
Dundas BI menyediakan fitur unggulan scorecard yang interaktif, peta, dan berbagai macam grafik. - Infogram
Infogram memiliki fitur embedding yang simpel sehingga pengguna dapat dengan mudah memindahkan data yang diproses ke berbagai template visualisai yang menarik. - JupyterR
Platform berbasis web ini memungkinan proses prototyping dengan cepat, menampilkan visualisasi data, dan membagikan insight data secara mudah. - Google Charts
Pada Google Chart, terdapat banyak pilihan format chart untuk visualisasi dan tentunya dapat diintegrasikan dengan produk Google lainnya. - Chart.js
Chart.js memiliki library dari JavaScript yang open source dan kompatibel di semua browser popular. - D3.js
D3.js menggunakan HTML, CSS, dan SVG untuk membuat visualisasi data yang menarik, ideal untuk pengguna yang tidak memiliki latar belakang pemrograman. - Visual.ly
Visual.ly menyediakan kualitas grafik yang tinggi dan mudah dihubungkan dengan sumber informasi lain. - Sisense
Sisense terkenal dengan tingkat kustomisasi yang tinggi, respons ke customer yang cepat dan interface yang menarik. - QilikView
Qilik View biasa digunakan untuk solusi analitik di bidang bisnis dengan interface yang user-friendly. - Microsoft Power BI
Tool dari Microsoft ini memiliki fitur integrasi data dari berbagai sumber, terutama dari produk Microsoft (seperti Excel), interface intuitif dengan adanya drag and drop dan dapat disesuaikan desainnya dengan dashboard yang ingin dibuat.
Selain 13 tools tesebut, tentunya masih banyak software atau modul visualisasi yang bisa digunakan. Terutama untuk data di bidang yang spesifik, seperti data spatial, memerlukan software yang lebih khusus, seperti ArcGIS atau Quantum GIS contohnya. Selain itu, bahasa pemrograman seperti Python dan R mempunyai tools visualisasi bawaan dan juga dapat diintegrasikan dengan beberapa tools di atas, sehingga tidak disebutkan secara rinci di list tersebut. Semoga artikel ini bermanfaat untuk kita yang sedang mengeksplor tools visualisasi data.
