Python dan R adalah dua bahasa pemrograman yang banyak digunakan untuk analisis dan visualisasi data. Apa saja perbedaan dari kedua bahasa pemrograman ini?
1. Fokus Penggunaan
R lebih sering digunakan dalam statistik dan analisis data, terutama untuk kalangan akademisi dan peneliti. Sementara Python banyak digunakan dalam berbagai bidang mulai dari data science, machine learning, hingga pengembangan web. Selain itu, Python juga digunakan dalam industri karena fleksibilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai library.
2. Ekosistem Library
R memiliki banyak library statistik dan visualisasi (seperti ggplot2 dan dplyr) yang sangat kuat untuk eksplorasi data dan permodelan statistik. Python memiliki library yang luas untuk data science seperti Pandas, NumPy, scikit-learn, dan TensorFlow, unggul dalam machine learning dan deep learning, serta memiliki library visualisasi yang kompetitif seperti Matplotlib dan Seaborn.
3. Kemudahan Penggunaan
R dirancang khusus untuk analisis data dan statistik, sehingga sintaks mudah untuk melakukan operasi statistik kompleks. Namun, untuk pemula R cukup sulit digunakan. Berbeda dari R, Python dikenal karena sintaksnya yang sederhana dan mudah dipahami oleh pemula. Selain itu, Python lebih baik dalam pengembangan aplikasi atau program yang membutuhkan integrasi dengan sistem lainnya.
